Mesterséges intelligenciával támogatott kibertámadások

A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú technológiává vált minden vállalati informatikai eszköztárban - és a kiberbűnözők fegyverévé is vált. A támadók a támadási fázis különböző szakaszait képesek automatizálni, felgyorsítani, vagy tovább fokozni. Ez magában foglalja a sebezhetőségek azonosítását, az azonosított támadási vektorok mentén kampányok indítását, a támadási útvonalak továbbfejlesztését, a rendszereken belüli hátsó ajtók létrehozását, az adatok kiszivárgását vagy meghamisítását, valamint a rendszer működésének megzavarását. Mint minden AI-algoritmus, az AI-alapú kibertámadások által használt algoritmusok is képesek tanulni és fejlődni az idő múlásával. Ez azt jelenti, hogy az AI-alapú kibertámadások alkalmazkodhatnak a felderítés elkerülése érdekében, vagy olyan támadási mintát hozhatnak létre, amelyet a biztonsági rendszer nem képes felismerni.

             Számos helyen alkalmazható az algoritmus a támadás során, ezekből párat szeretnénk bemutatni:

1.      Deepfake AI:

Azért hozzák létre őket, hogy utánozzák az emberi hasonlóságokat. deepfake-eket általában promóciós célokra használják, ahol hírességeket, politikusokat vagy más tekintélyes személyiségeket használnak fel egy márka vagy projekt népszerűsítésére. A deepfake meglévő videofelvételeket, fényképeket és hangfelvételeket használ fel mesterséges intelligencia által generált videó- és hangklipek létrehozásához. A mesterséges intelligencia arccserével és arcmanipulációval képes utánozni az áldozat arcmozdulatait, és látszólag legitim videókat létrehozni az emberek átverésére.

2.      AI által generált rosszindulatú kódok

Az AI felhasználható olyan polimorfikus rosszindulatú szoftverek létrehozására, amelyek a felismerés és a biztonsági protokollok elkerülése érdekében adaptálják és mutálják a forráskódjukat. A hagyományos, aláírás-alapú azonosítást alkalmazó vírusirtó rendszerek számára ez ellen nehéz védekezni. Míg a mesterséges intelligenciával létrehozott rosszindulatú szoftvereket a legtöbb platform igyekszik megfékezni, számos sötét webes fórumon még mindig kínálnak mesterséges intelligencia alapú rosszindulatú szoftverek létrehozását.

3. Social engineering

A social engineering támadás minden olyan kibertámadás, amelynek célja az emberi viselkedés manipulálása egy cél elérése érdekében, például érzékeny adatok megosztása, pénz vagy nagy értékű tárgyak tulajdonjogának átruházása, vagy egy rendszerhez, alkalmazáshoz, adatbázishoz vagy eszközhöz való hozzáférés biztosítása.

3.1 Az ideális célpont azonosítása, beleértve mind az általános vállalati célpontot, mind pedig egy olyan személyt a szervezeten belül, aki kapuként szolgálhat az IT-környezethez. 3.2 Személyiség és megfelelő online jelenlét kialakítása a támadás célpontjával való kommunikációhoz. 3.3 Egy reális és hihető forgatókönyv kidolgozása, amely figyelmet keltene 3.4 Személyre szabott üzenetek írása vagy multimédiás eszközök, például hangfelvételek vagy videofelvételek létrehozása a célpont bevonása érdekében.

4. Adathalászat

Egy másik gyakori AI hacker fenyegetés a fokozott adathalászat. Ezek a támadások az alkalmazottak vagy magánszemélyek megtévesztésére támaszkodnak, hogy azt higgyék, a levelezés legitim forrásból származik. Az AI racionalizálta az adathalász-támadások képességeit azáltal, hogy automatizált és hatékony adathalász e-maileket generál, amelyek személyre szabottabbak - ezzel növelve azok legitimitását. Ennek oka, hogy az AI mélyreható elemzés alapján képes megfigyelni és mintázni az adathalász átverést. Az LLM-ek segítségével történő adathalászat automatizálása a támadások költségeit is több mint 95%-kal csökkenti, miközben azonos vagy nagyobb sikerességi arányt ér el - így ez a legvonzóbb lehetőség a fenyegető szereplők számára.

Felmerül a kérdés: miként lehet védekezni a mesterséges intelligencia által vezérelt kibertámadások ellen?

A mesterséges intelligencia technológiája potenciálisan könnyebbé és gyorsabbá teszi a kibertámadások végrehajtását a kiberbűnözők számára, hatékonyan csökkentve a belépési korlátot egyes szereplők számára, és növelve támadás kifinomultsági szintjét.A támadások megelőzésére komplex megoldások szükségesek, az alábbiak jelentősen csökkenthetik az áldozattá válásnak az esélyeit:

Telepítsen átfogó kiberbiztonsági megoldásokat, amely folyamatos felügyeletet, behatolásérzékelést és végpontvédelmet kínálnak. 2.   Elemezze a rendszereket a rendellenes felhasználói tevékenység vagy a környezeten belüli váratlan változások szempontjából, amelyek támadásra utalhatnak. 3.  Rendelkezzen megoldással a felhasználók szokásainak, illetve a rendszerek normál működésének monitorozására, melyek észlelik az abnormális tevékenységeket. 4. Dolgozzzon ki incidens reagálási dokumentumot, amely felvázolja a szervezet eljárásait, lépéseit és felelősségét kibertámadás esetén. 5. Növelje a munkavállalók tudatosságát az online térben. 6. AI alapú támadások ellen, alkalmazzon AI alapú védekezési megoldásokat.